Recientemente, DeepSeek, una empresa china de inteligencia artificial, sorprendió al mundo al anunciar que su modelo R1 había sido desarrollado con un coste de tan solo 6 millones de dólares. Esta afirmación generó un gran revuelo en los mercados tecnológicos, provocando una caída significativa en las acciones de empresas como NVIDIA. Sin embargo, informes recientes sugieren que esta cifra podría ser una subestimación drástica de los costes reales involucrados.
Según un análisis detallado de SemiAnalysis, el coste de entrenamiento del modelo R1 de DeepSeek podría ser hasta 400 veces superior al inicialmente reportado. El informe indica que la cifra de 6 millones de dólares corresponde únicamente al coste de una ejecución específica de preentrenamiento, sin tener en cuenta gastos adicionales como investigación y desarrollo, pruebas de nuevas arquitecturas, salarios de empleados y otros costes operativos. De hecho, se estima que la inversión total en hardware por parte de DeepSeek supera los 500 millones de dólares a lo largo de la historia de la empresa.

Además, se ha revelado que DeepSeek adquirió alrededor de 10,000 unidades de GPUs H800 y otras 10,000 de GPUs H100 de NVIDIA, lo que representa una inversión de capital de aproximadamente 1.6 mil millones de dólares, con costes operativos adicionales que rondan los 944 millones de dólares. Estas cifras contrastan fuertemente con la narrativa inicial de una solución de IA desarrollada con recursos mínimos.
Es importante destacar que el coste de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial no se limita únicamente al tiempo de computación. Incluye también gastos en investigación y desarrollo, pruebas de nuevas ideas y arquitecturas, recopilación y limpieza de datos, salarios de empleados y más. Por ejemplo, el modelo Claude 3.5 Sonnet tuvo un coste de entrenamiento de decenas de millones de dólares, lo que refleja la magnitud de la inversión necesaria en este campo.
La revelación de estos datos ha llevado a una reevaluación de las afirmaciones iniciales de DeepSeek y ha generado debates sobre la transparencia y precisión en la comunicación de los costes de desarrollo en la industria de la inteligencia artificial. Es crucial que las empresas proporcionen información completa y precisa para evitar malentendidos y mantener la confianza de los inversores y del público en general.
La situación de DeepSeek pone de manifiesto la necesidad de una mayor transparencia en la industria de la inteligencia artificial, especialmente en lo que respecta a los costes reales de desarrollo y las inversiones en infraestructura. Solo a través de una comunicación clara y precisa se puede garantizar una comprensión adecuada de los avances y desafíos en este campo en constante evolución.
¿Qué opinas sobre esta controversia? ¿Crees que las empresas de IA deberían ser más transparentes en sus informes de costes? ¡Déjanos tu comentario!